探索AI大模型的智慧宝典 | 技术原理 · 应用场景 · 未来展望
《DeepSeek一千问》是一本系统解读DeepSeek系列大语言模型的技术指南与知识汇编。本书以问答形式，深入浅出地讲解了DeepSeek模型的架构设计、训练方法、推理优化、实际应用案例及行业影响。无论你是AI初学者，还是资深研究人员，都能从中获得启发与实用知识。本页面提供完整电子版免费在线阅读与PDF下载。
第一章：大模型发展简史 - 回顾Transformer架构的诞生与大模型的演进路径。
第二章：DeepSeek架构解析 - 深入剖析DeepSeek R1/R2的网络结构与技术创新。
第三章：训练与优化 - 数据准备、分布式训练、LoRA微调等关键技术详解。
第四章：应用场景 - 代码生成、内容创作、智能客服等真实案例分享。
第五章：未来展望 - 探讨AGI、多模态融合与AI伦理等前沿议题。
✅ 系统全面：覆盖从基础理论到工程实践的完整知识链
✅ 实战导向：包含可复现的代码示例与部署方案
✅ 权威解读：由一线AI工程师与研究人员联合编写
✅ 免费开放：知识共享，助力AI普及
支持PDF、EPUB、MOBI格式，适用于手机、平板、电子书阅读器
"这是我读过最清晰的大模型入门书籍，示例代码非常实用！" —— 张同学，计算机研究生
"团队用它做内部培训，三天就上手了DeepSeek API集成。" —— 李经理，AI创业公司CTO