关于 DeepSeek
DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）开发的一系列高性能大语言模型。凭借其在自然语言理解、代码生成、数学推理等方面的卓越表现，DeepSeek 已成为 AI 领域备受关注的开源项目之一。
其模型在多项基准测试中表现出色，尤其在 代码生成 和 数学推理 任务上达到业界领先水平，为研究人员和开发者提供了强大的工具支持。
主要开源项目
DeepSeek 团队已在 GitHub 上开源多个关键模型和工具，涵盖不同应用场景：
- DeepSeek-Coder：专注于代码生成与理解的大模型，支持多种编程语言。
- DeepSeek-Math：专为数学问题求解优化的模型，适用于教育与科研场景。
- DeepSeek-V2 / V3：通用大语言模型的迭代版本，提升推理效率与生成质量。
- DeepSeek-Tokenizer：高效分词工具，支持长文本处理。
访问 DeepSeek 官方 GitHub 仓库 →
技术亮点
- 高性能推理：优化的架构设计，实现低延迟、高吞吐的推理能力。
- 长上下文支持：部分模型支持高达 128K 的上下文长度，适合处理长文档。
- 多语言能力：支持中、英等多种语言，具备良好的跨语言理解能力。
- 开源透明：提供完整的训练细节、模型权重与评估方法，促进社区共建。
如何开始使用
开发者可通过以下步骤快速上手 DeepSeek 开源模型：
- 访问 GitHub 仓库 下载模型权重与代码。
- 安装依赖环境（如 PyTorch、Transformers 等）。
- 参考官方文档进行模型加载与推理测试。
- 参与社区讨论，提交 issue 或 pull request。
项目采用 Apache 2.0 等宽松开源协议，允许商业与研究用途。