本专题由DeepSeek官方团队维护,致力于系统性地解答开发者、研究者和普通用户关于DeepSeek大模型系列的各类问题。我们计划收录并持续更新1000个高质量问答,涵盖模型架构、训练方法、应用场景、API使用、性能优化等各个方面。
所有内容均经过技术团队审核,确保信息的准确性、权威性和时效性,是了解和使用DeepSeek系列模型的首选参考资料。
技术原理篇:深入解析DeepSeek模型的Transformer架构改进、注意力机制优化、训练数据构建等核心技术。
应用实践篇:提供代码示例、最佳实践和常见问题解决方案,帮助开发者快速集成DeepSeek模型。
行业案例篇:展示金融、医疗、教育、客服等领域的真实应用案例,体现AI赋能产业的价值。
版本更新日志:及时发布新版本特性、性能提升和已知问题修复,确保用户掌握最新动态。
我们欢迎社区贡献者共同完善"deepseek1000问"项目。您可以通过官方GitHub仓库提交问题建议或内容贡献。所有贡献将经过审核后纳入正式文档体系。
本项目坚持开源、开放、透明的原则,致力于构建一个高质量的DeepSeek知识库,服务全球AI开发者社区。